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    开放和灵活的

    数据科学家可以访问他们需要的基础设施和他们喜欢的工具,而不会遇到任何基础设施方面的麻烦, 所有这些都来自于一个单一的平台.

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    团队可以合作, 管理项目, 通过查找来节省时间, 繁殖, 在之前工作的基础上.

    企业规模

    数据科学在集成安全的前提下得到了安全且大规模的释放, 治理, 可审核性, 成本和使用管理.

    集成的工作流

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    约翰逊 & 约翰逊/詹森
    深度学习模型的10倍开发速度,让杨森的研究人员离实现精准医疗又近了一步.
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    数据科学资源值得探索

    白皮书
    企业MLOps原则的完整指南
    指南
    大规模管理数据科学的实践指南